刷脸1秒一见如故 南理工打造尖端人脸识别系统

        新华网南京3月26日电（魏薇）在南京一家银行内，前来取现的张女士被告知，取款5万元以上必须携带本人身份证到柜台办理，而柜台人手吃紧，在工作人员的指引下，张女士在ATM机体验了一次特殊的自助取现——原来需要人力通过身份证核对人脸的步骤，被ATM机上的特殊摄像头“包揽”，张女士只需扫描自己的二代身份证，原地不动，让摄像头录入自己的五官，一旦与身份证上的电子照特征匹配，两分钟即可完成大额取现。

        这个“刷脸取现”的取款机，安装了来自于南京理工大学计算机科学与技术学院凭打造的一套人脸识别系统。这也是国内外金融领域人脸识别产品从高校直接进行采购的首个案例。3月26日，记者在南京理工大学了解到，这套认脸识别系统，可以在移动过程中清晰捕捉人的面部特点加以智慧识别，从而在大数据库精准识别其身份，引起业界关注。

        张女士内心狐疑，自己的身份证照还是十多年前拍摄的，如今自己的容貌改变，又会不会影响匹配的精准度呢？南京理工大学计算机科学与技术学院教授李千目介绍，这套认脸识别系统对近期照片的识别率，在正常的实验环境里已经超过98%，而与身份证照这样的长期照片匹配起来，尽管照片内容与近期相比差异较大，比如发福、长胡子、发型等有所改变，但在正常的实验环境中还是能达到97%的准确度，达到了国际同类领先水平。“即便年龄增长，人的眼角、眼间距、鼻梁间的α值是不变的，何况这套认脸识别系统在瞬间可以录入人脸的80余种特征与原照进行比对，准确率有保证。”

        而对于“整容人群”，人脸识别技术则需要接受一段特殊的“学习训练”。训练的过程就是决定参数值的过程，如果训练的时候大量选取普通人的照片，经过学习的系统就能够识别大量普通人，而区分经过整容的人群就会有困难。而如果训练时专门使用整容照，系统就可以捕捉这些人脸之间的细微差别。

        而这样的技术除了运用在大额取现、自助办卡等银行业务时可以节省人力、提高识别精准度以外，更重要的应用领域在于打击犯罪。警察利用人脸识别技术，通过监控画面迅速捕获嫌疑人清晰的面部特征，并锁定其行动去向不再只是谍战电影里的情节。人脸识别系统只要曾经录入嫌疑犯的原始脸部数据，如信用卡、驾驶执照、护照、个人身份证，便能在银行等公众场合的监控里迅速抓取人脸，完成匹配，从而定位嫌疑人的动态，在毒品跟踪、反恐怖活动等监控中也都有着巨大的应用价值。