“机器人记者”为媒体转型“开脑洞”

                有了机器人记者，我们的处境是更好了还是更糟了？是不是每家媒体都需要一个机器人记者？媒体还能从机器人记者身上“嗅”到哪些来自未来的讯号？自打机器人记者出现后，这样的疑问就没停止过。

      为此，《中国新闻出版广电报》记者采访了人民日报媒体技术公司总经理叶蓁蓁和前IBM创新工程院院长毛新生。在他们看来，机器人记者的出现是值得业界欢呼而不是担忧的积极信号。

      价值在于加快“进化”

      谈到新华社的机器人记者“快笔小新”的问世，身为媒体从业者的叶蓁蓁感到欢欣鼓舞。

      “机器人记者最大的价值在于，可以使记者从简单的、重复性的、低价值的工作中解脱出来，从事更有深度、更有思想、更有人文关怀的新闻报道。”在叶蓁蓁看来，凡是能够被机器人记者所取代的工作，本身对记者而言已经不再重要。

      “机器人记者还原、暴露了过去媒体那些粗放、低层次的工作，反过来，越来越凸显具有更高智能的人的价值。真正的专业记者，应该从事更专业化的工作，生产更高品质的内容、更加贴近受众需求的产品。”毛新生甚至预言，不久的将来，消息这种体裁会在报纸上消失。

      毛新生从技术角度分析指出，机器人写作一般是由有经验的记者提供模板，通过抓取数据、套用模板实现内容生产，算法并不复杂，也不是什么“吓人”的事儿。随着数据的累积、算法的提升，机器人记者的写作能力会越来越强，但这种智能仍然与人的智能有很大不同。

      “机器人的智能主要是通过数据计算、分析出来的，而人的智能很复杂，他的推理能力、情绪情感、价值判断和创造性，甚至是某种直觉都可以让他做出正确、有价值的判断，而不需要很多数据。”毛新生指出，机器人所能理解的是某种现象，而不是现象背后的意义或者原因，这也是为什么机器人无法完成深度报道、深度调查的原因，后者涉及法律、伦理、社会、政治、经济等方方面面的思考和价值判断。

      “机器人在可预见的将来都无法取代高级记者。但它的出现和发展的确可以给新闻工作者带来更多思考，作为互补、辅助，可以使媒体运转得更好。”毛新生说。

      叶蓁蓁进一步指出，无论对记者还是媒体而言，机器人记者都可以加快其“进化”。“未来专业媒体的聚焦点应该在3个方向上：思想观点、真相调查和权威解读。”

      挑战在于数据获取

      在叶蓁蓁看来，机器人记者更重要的意义在于为媒体转型“投石问路”。“这是媒体利用大数据，进行信息生成的一种有益尝试。随着传播、投放链条的打通，其积累的数据价值要远远超过机器人记者本身所发布信息的价值。”

      不过，机器人记者还处于“试水”阶段，所涉及的报道领域和体裁有限，报道本身的吸引力也难以媲美记者作品。用毛新生的话说，机器人记者毫无疑问还是“打杂”的辅助性角色。

      如何进一步提升机器人记者的写作能力，使其更好地发挥作用？毛新生指出，这有赖于足够的数据支撑。“对机器人记者来说，数据量越大越好，而这可能需要把无数记者的无数作品，包括读者阅读后的反馈进行数据化，以此为基础进行计算，总结出一些模式、模板。因此，发展机器人记者项目，挑战在于数据获取，与之相比，算法并不是最难的。”

      毛新生坦言，目前即便是一些规模较大的媒体机构，其数据获取能力还远远不够。“媒体的发行、传播渠道是否数字化了？能否吸引用户到自己的渠道上阅读、消费？如果没有形成闭环，数据的价值也会大大降低。”

      在毛新生看来，微博、微信、今日头条等社交媒体平台的优势反而更加明显。这些平台的用户量大、数据量大，同时是很好的传播、交互渠道，源源不断地会有新的内容产生，且掌握了大量的用户行为数据，更利于机器人记者进行“深度学习”。

      此外，发展机器人记者还涉及商业模式的问题。“这将引起新闻在创作、传播、价值变现等方面的一系列变化。因此，必须建立一种有效的商业模式，否则机器人记者也难以形成气候。”毛新生说。

      方向在于超级平台或超级生产者

      人工智能正成为全球科技研发的重要方向，人工智能+媒体也有很大的想象空间。叶蓁蓁表示，《人民日报》也在密切关注人工智能，但方向和切入点会与新华社不同，对此，他没有进一步透露。

      “作为人工智能的一种应用，新华社引入机器人记者，与其媒体定位匹配度更高。对于那些具备技术实力的媒体而言，应尽早布局。当然，对更多技术研发实力没那么强的媒体而言，应始终保持对新技术的‘嗅觉’，运用好这些技术，在服务用户上下功夫。”叶蓁蓁说。

      谈到机器人记者对媒体转型的启示，毛新生认为有两个值得关注的方向：一个是成为微博、微信那样的超级平台；另一个是像“逻辑思维”一样成为某一细分领域的超级内容生产者。前者适用于有实力的大型媒体集团，而更多媒体机构则会成为后者。

      毛新生进一步分析，“超级平台”需要庞大的云计算作为支撑，在媒体形态上要涵盖视频、图片、文字、流媒体等各种形式，尤其是对它们的意义的理解，并且要有对用户数据进行管理、处理及实时利用的能力，在此基础上通过“深度学习”建立相应的业务模式，才能使新闻产品与受众需求实现更精准的匹配。

      他强调，数字时代的媒体玩家一定是全数字化的，不仅要成为发行渠道，还要成为新闻生产者和消费者聚集的平台。“定位为‘超级平台’的媒体必须从过去的‘非数字’变成‘数字’，一定要攒数据、攒用户，特别是把握‘85后’‘90后’等年青一代的所思所想，契合他们的需求。”

      而在这个“赢者通吃”的时代，更多无法成为平台的媒体机构，则可以成为平台的参与者，做一个细分领域“小而美”的生产者。

      毫无疑问的是，未来的媒体公司至少要成为一个有科技含量的平台。“无论选择哪一个方向，首先要改变‘刀耕火种’的传统模式，如果对互联网没有好的认同、融入和拥抱，传统媒体转型就无从谈起。当然，这对于传统媒体多年形成的生产方式、组织架构、业务模式等都将带来巨大挑战。”毛新生说。  （李淼  ）