“大数据”将改变江苏粮企的未来
不管你是个人还是企业、不管你是否愿意、我们都将经历“大数据”给带来的巨大变化。我们已经身处“大数据”的时代。英国维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中告示我们，大数据技术的出现，影响着人民生活的方方面面、数据已经成为一种洪流冲击着全球经济的各个领域。作为江苏粮企必将受到“大数据”的影响，我们的未来正在改变。
一、什么是“大数据”及特点。
大数据(bigdata，megadata)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的4V特点有四个层面：第一，Volume（数据体量大）。从TB级别，跃升到PB级别；第二，Variety（数据类型繁多）。包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，Velocity（处理速度快），1秒可从各种类型的数据中获得高价值的信息。第四，Value（价值密度低）,只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。
二、数据化与数字化的差别。
数据化是中文独有的重要概念，不对立于数字化。而且数据化是数字化进程中的一个方向。最明显的区分是：数字化对应的基本单元是比特，数据化对应的典型对象则是字节和字。比如：“谷歌所做的是数字化文本，每一页都被扫描然后存入谷歌服务器的一个高分辨率数字图像文件中。书本上的内容变成了网络上的数字文本，所以任何地方的任何人都可以方便地进行查阅了。然而，这还是需要用户要么知道自己要找的内容在哪本书上，要么必须在浩瀚的内容中寻觅自己需要的片段。因为这些数字文本没有被数据化，所以它们不能通过搜索词被查找到，也不能被分析。谷歌所拥有的只是一些图像，这些图像只有依靠人的阅读才能转化为有用的信息。”
三、“大数据” 决定企业竞争力。
“大数据成为许多公司竞争力的来源，从而使整个行业结构都改变了。当然，每个公司的情况各有不同。大公司和小公司最有可能成为赢家，而大部分中等规模的公司则可能无法在这次行业调整中尝到甜头。虽然像亚马逊和谷歌一样的行业领头羊会一直保持领先地位，但是和工业时代不一样，它们的企业竞争力并不是体现在庞大的生产规模上。已经拥有的技术配备规模固然很重要，但那也不是它们的核心竞争力，毕竟如今已经能够快速而廉价地进行大量的数据存储和处理了。公司可以根据实际需要调整它们的计算机技术力量，这样就把固定投入变成了可变投入，同时也削弱了大公司的技术配备规模的优势。“建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心，这种预测发生的频率非常高，以至于我们经常忽略了它的创新性，当然，作为江苏粮企我们在这方面的应用会越来越多，否则，我们将被“大数据”时代的潮流所淹没。
四、 “大数据”将改变我们粮企未来的主要方面。
《大数据时代》一书中列举了众多在商业领域大数据变革的例子。一旦“不再追求精确度，不再追求因果关系，而是承认混杂性，探索相关关系”，“思维转变过来，数据就能被巧妙地用来激发新产品和新型服务“。数据正成为巨大的经济资产，将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。
1. “大数据”与粮食政策决策。 决策的美妙和难点之处在于对未来的预测，而大数据的核心正是预测。大数据分析最大的魅力在于通过“大数据”交叉，预测事实的走向。比如粮食产量信息数据，通过遥感卫星提供的数据，政府便可精确掌握粮食种植面积，再配合气候、土壤、产量等信息以及历史数据，通过模型分析就能准确了解今年粮食收成。国家、地方储备粮的决策者就够实现对粮食收购、储备、运输等粮食政策的提前统筹和规划。以“大数据”提升粮食政策性决策的科学水平，以及运用“大数据”促成政府服务更加精细化、人性化。这些数据一旦与相应的历史数据相组合和叠加，便能模拟预测出粮食未来安全的运行动向，为保障粮食安全提供可靠的决策依据。
2. “大数据”与粮食商品贸易。 “能置身于信息流中央并且能收集数据的公司通常会繁荣兴旺。有效利用大数据需要专业技术和丰富的想象力，即一个能容纳大数据的心态，但价值的核心归功于数据本身。有时，重要的资产并不仅仅是能清楚看到的信息，更是从人们与信息交互中收集到的数据废气，聪明的公司可以用它来改善现有的服务，或推出全新的服务。”随着我国经济形势的变化和政策不断调整，粮食贸易的市场化、国际化的冲击，以及工业化、城市化所带来的粮食商品供求格局的变化，粮食由过去的“特殊商品”、“战略物资”逐步向一般商品过渡，粮食行业由垄断性行业逐步向市场化、社会化转变，国际粮食市场的竞争日益激烈，粮食贸易增长将面临比以往更加严峻的考验。
3. “大数据”与粮食收储企业。 江苏粮食收储企业信息化建设经过近几年的快速发展，已经形成了以包括业务管理信息系统、资金集中管理系统、投资报表管理系统、政策性粮食管理系统、人力资源管理系统在内的企业管理核心。“大数据”改变了我们对数据的收集、存储、分析和利用的传统思维方式。但是，“大数据“的运用也存在许多困难和挑战，数据收集不全面、非结构化数据难以整合、数据分析技术落后和信息安全等问题突出。为适应粮食“大数据”时代下保障国家粮食安全需要，应从数据源系统、数据分析系统以及数据预警系统三个方面对粮食安全监测预警系统进行再构建。
4. “大数据”与粮食安全管理。 我国农产品物流的现状、困惑，面临的挑战和机遇，结合“大数据“提出了农产品物流在配送、运输、安全、仓储等方面的变革。并针对组织化程度低、信息孤岛、损耗高、监管难度大、标准缺失等问题，提出建立开放的协同平台、制定大数据配套政策及规范、推进新技术应用、提高组织化程度、完善标准体系等战略措施。农业大数据理念和技术在粮食安全领域中的运用，主要体现在粮食生产管理系统、粮食交通物流系统、粮食储备调控系统、粮食安全监测预警系统等方面。在农业大数据背景下,大数据的理念、技术和方法在粮食安全监测预警系统方面将会得到越来越广泛的运用。“大数据“下粮食安全监测预警系统突破了传统的理念,将会呈现出许多新的特点和发展趋势。
综上所述，“大数据是一种资源，也是一种工具，它告知信息但不解释信息，它指导人们去理解，但有时也会引起误解，这取决于是否被正确使用。大数据的力量是那么耀眼，我们必须避免被它的光芒诱惑，并善于发现它固有的瑕疵。”
五、“大数据”给我们带来什么力量。
“大数据“最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。“大数据”的廉价、迅速、优化的特性将会给我们带来三方面力量。一是变革价值的力量；二是变革经济的力量；三是变革组织的力量。大数据之所以成为时代变革力量，在于它通过追随意义而获得 智慧 ，大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值，这就是启动 内需 的原理。生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在，有意义的才有价值，消费者不认同的，就卖不出去，就实现不了价值；只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。
六、建议。
“大数据”时代的人们在生活、工作和思维等方面都将迎来一场变革，在这个“大数据”时代，江苏粮企要打造一流的粮食流通企业。我们建议：
一、建立省级大数据库以及数据整合研发团队。市场竞争也就是信息之间的竞争，如何将江苏粮企收储、物流、销区的信息整合起来，提升对信息掌握、快速的分析研发的能力，将对经营效益产生巨大影响。
二、建立省级电商平台。用“大数据”思维办事对于我们粮企人具有重要意义，省级电商平台的建立，可以整合全省粮企的资源，通过提取数据中的相关关系，预测客户的喜好、商品的价格和交易的时机等，将会给我们粮企带来粮食交易的又一次革命。（宝应县粮食行业协会–胡进）
注：本文中带“ ”符号的部分文字引用于维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》由浙江人民出版社于2012年12月出版。