大数据出预警 滨海县首用“机器”识别贫困户

　　7月9日，患病卧床的滨海县蔡桥镇大汛村5组王信兰，接过村干部递来的《低收入农户帮扶手册》，满脸惊诧地问：“我没申请啊？”“你5月底住院，县里机器识出你因病致贫。经村里评议、县里核查，帮你建档立卡，享受所有帮扶政策。”村干部话音刚落，60岁的王信兰泣不成声。

　　这台识贫富的“机器”，其实是滨海县精准扶贫大数据识别系统。4月份上线，运行到6月底，就识别出王信兰等407户、近千人的因病、因灾致贫农民。“他们是全省首批机器识别的低收入农户。”省扶贫办负责人说，以往主要靠人工采集、研判扶贫信息，识别系统偏重“去伪存真”做“减法”。滨海开发的大数据识别系统“加法”“减法”都做，特别是实时增加低收入农户，自加帮扶量，在全国不多见。仅为新增的这407户，县里就追加帮扶资金近400万元。

　　滨海县扶贫办刘德勋打开电脑演示说，系统数据涵盖5大类60个子项，除了全县3.7万建档立卡低收入农户基础数据外，还联网县人社、卫计、民政、住建、残联等16个部门，实时共享相关数据信息。系统以农户为单位建立数据档案，对其动态收支情况实时比对，不管是收入超过扶贫标准，还是支出接近或超过因病、因灾致贫的参数，系统都会跳出红色预警框。

　　他调出王信兰的医疗信息说，5月底她在县人民医院住院13天总费用7100元，年初治疗糖尿病药费2000多元，上半年医疗费总额已近万元。按新农合报销标准，个人要负担近5000元，接近人均年收入6000元的扶贫标准，系统当即预警。

　　随后，县镇村组四级启动应急核查程序。原来，王信兰老伴去世后，她一人种3亩田、养10只羊，不愁吃穿。可去年下半年，先是儿子婚变出走，接着王信兰自己类风湿病和糖尿病加重，下半身僵硬不能行走，手指变形，生活水平急转直下。“她纳入低收入农户后，今年所有医疗费报销比例就由50%提高到95%。万一她连5%也负担不起，县里再兜底救助。”刘德勋说。

　　截至6月底，该系统还识别出114户已脱贫户。蔡桥镇新砂村6组郑宝元原是低收入农户。6月份，识别系统从县住建局输入的购房信息中，发现其在县城新购了107平方米商品房，于是发出预警。核查后得知，他今年初在靖江承包工程，收入有所增加，镇村经过公示等程序将他从低收入农户名单中剔除。7月10日，盐城市在滨海县召开现场会，推广其精准识别的扶贫经验。（林培 胡亚萍）