南理工教授为油罐装安全眼 最慢0.07秒预警火灾

【龙虎网报道】 （通讯员 李英 倪渊之） 存放着许多易燃易爆油罐的化工场所，一旦某一油罐起火易形成火蔓延，进而引发整个油罐区起火甚至爆炸。日前，南理工张捷副教授为油罐安装上了“安全眼”，最慢0.07秒即可预警，大大节省救援时间。

在存放着许多易燃易爆油罐的化工场所，只要出现火苗或者烟雾等异常情况，依靠分布在罐区各处的无线传感器网络节点采集的温度、湿度、烟雾以及气体浓度等信息，就会迅速汇总到控制中心，并通过油罐区火蔓延网络模型快速分析判断是否有火情发生，以及火情可能蔓延的趋势。该系统还能与消防设施实现联动，进行及时处置，从而在第一时间遏制可能发生的火情，将损失降到最低。

这就是南理工自动化学院张捷副教授承担的江苏省科技支撑（工业）重点计划项目“基于无线传感器网络的油罐区火蔓延预防与反演技术研究”，该项目首次运用复杂网络理论和无线传感技术，构建了油罐区火灾蔓延网络模型，建立了火灾蔓延预警机制，实现了火源反演，为油罐区火蔓延预防与火源反演问题提供了重要的理论与技术支撑。

张捷副教授介绍说，在近50年时间里，国内外油品储罐共发生250起重大事故。一旦油罐区中某一油罐起火，容易出现流淌火、飞火，形成火蔓延，致使罐区内其他临近未燃油罐受到直接火源、高温烟气、热辐射等作用发生次生火灾，进而引发多米诺效应，造成整个油罐区起火甚至爆炸。

该研究结合油罐区火蔓延建模理论，气体环境采集技术，无线传感器网络传输、布置、控制与信息采集技术以及GPS授时系统技术，构建了一个综合性的油罐区监控安防系统。

课题组对于当前大型油罐区火灾监控、防护方面的情况进行现场调研，发现目前油罐区的防火机制大多需要人力来维持，例如，定时人工巡视；当有报警信息时，需要工作人员去现场检查，当确认发生火灾时，需手动按下附近的报警按钮、打开相应的灭火设施等。这样会大大影响救援时间，造成更大的损失。而采用项目所构建的系统，可以迅速判断出火灾情况，自动触发灭火装置，大大节省了救援时间。

对课题组所构建的油罐区火灾蔓延系统，第三方检查报告显示，整个系统均能正常运行，火蔓延识别正确率达到98%，系统最大响应时间仅为0.07秒，能够自动判断火蔓延方向，并根据火蔓延状态和网络特性，结合复杂网络理论，反演寻找火源位置，不需要人工手动干预。

张捷副教授表示，该研究后期还将搭建智能系统监控云平台，用户可以通过普通PC、平板电脑、智能手机等终端设备，不限时间和地点，方便快捷地远程查看火灾和视频数据，并进行相关操作。

来源：龙虎网　　编辑：张璐