反应迅速功能丰富,绅宝智行AI语音助手初体验

03.01.2019  10:54

  随着汽车智能化大潮的愈演愈烈,智能语音已经成为目前上市新车的标配,但就使用感受上来说,还是高下有别。作为一款定位为"AI时代SUV"的产品,绅宝智行搭载了AI语音助手,AI语音助手号称能实现228全车项智能语音控制,今天我们就从交互性、功能性、语义理解能力、抗干扰能力等层面,来实测一下绅宝智行的AI语音助手有何过人之处。

  

 

  1.交互性实测

  交互性是考量一个智能语音系统好用与否的关键。良好的交互性能够支持语音系统更好的理解驾乘人员的需求,实现更多的功能。基于此,我们从以下几个层面对AI语音助手的交互性进行测试。

  · 副驾指令是否有效

  如吉利 博越 ( 报价   参数   图片   论坛 )、 荣威RX5 ( 报价   参数   图片   论坛 )等车型的语音系统基本只反馈驾驶位声源,优点在于不会出现指令不明的情况;但缺点同样明显,车内其他人员的需求只能先告诉驾驶员,再由驾驶员发出指令。我们就"副驾指令是否有效"这一点对AI语音助手进行测试。

  

 

  · 是否支持打断/更改

  有时系统的语音回复显得过于冗长,你会在机器说完所有内容之前,就下意识地打断它,而大部分语音及系统并不能进行下一步指令操作,并且原本正在执行的指令也被中断。对此我们也进行了测试。

  

 

  

 

  经过多次试验,我们发现AI语音助手在与导航相关的环节支持打断/更改,可以兼顾需要解说和简化沟通的需要。

  · 方言识别能力

  相信不少人都在网上看过这么一个视频,一位驾驶员想通过车载系统的语音拨打电话,由于略带口音而屡屡失败,最终气得破口大骂。这种现象并不是个例,之前由于技术限制,很多带着口音的消费者被"智能语音识别系统"拒之门外。据官方宣称,绅宝智行的AI语音助手可以识别21种方言,我们挑选了难度系数较高的几句经典方言对其进行了测试。

  

 

  

 

  

 

  上述三种方言属于北方方言体系,与普通话在发音上有相近之处,因此AI语音助手的识别准确率大概在90%。不过,我们在用南方方言,如江苏方言和四川方言进行测试时发现,AI语音助手的识别准确率下降到60%左右。

  2.功能性实测

  官方资料显示,AI语音助手不仅能够通过语音实现拨打电话、开启空调、调节音量、音乐点播等自然交互;还能够实现硬件控制。当前市场上的智能语音系统基本都具备拨打电话、调节音量、开启空调、音乐点播等功能,这些功能已经相对成熟,无须单独进行测试。因此,我们把精力集中在了硬件控制这一功能之上。

  · 反应速度

  AI语音助手能够通过语音控制6大车身硬件,包括:前大灯、座椅加热、后视镜、车窗、开启后备厢、雨刷器。我们分别对这6大硬件进行了实测。

  

 

  

 

  

 

  

 

  

 

  

 

  经过对6项车身硬件控制功能一一进行测试发现,AI语音助手的车身硬件控制功能反应流畅,基本无延迟。

  · 二级语义理解

  在对硬件控制功能进行测试的过程中我们发现,在无特殊指令的情况下,该功能默认执行驾驶席位操作,如「打开/关闭座椅加热」,AI语音助手会默认打开/关闭驾驶席位的座椅加热。如需打开/关闭副驾驶的座椅加热,需发出更加明确的指令「打开/关闭副驾座椅加热」,这一操作,考验的是AI语音助手的二级语义理解能力。

  

 

  3.语义联想能力实测

  在使用智能语音系统之时,我们往往需要遵循该系统的语音规律发出固定的指令,这是一般智能语音系统的常态。但这些固定的词组和句子迥异于我们日常交流用语,这给很多用户造成了不变。在官方资料中我们发现,AI语音助手具备语义联想能力,这意味着用户可以用日常用语与之交流。

  · 单一语义理解

  比如「饿了」、「有点冷」这类十分简洁却又不存在明确指令的词汇;又比如「今天适合洗车吗?」这种疑问句,都在考验AI语音助手的自然语义理解能力。

  

 

  

 

  

 

   · 多语义理解

  除了上述单一意图的表述之外,根据习惯,我们常常会使用多意图的语音指令。对于大部分语音系统而言,正确识别指令不是件容易的事。我们也就这项能力对AI语音助手进行了测试。

  

 

  

 

  不管是单一意图还是多意图,AI语音助手都能准确识别指令并做出反应,其语义联想能力在同级产品中处于领先位置。

  4.干扰性实测

  对于车载环境,降噪是一项很重要的命题。因为行车时特有的发动机声,开窗时的风噪,车内其他人的说话声,都会干扰最终的语音交互效果。我们在不同噪音环境下发布相同指令「打开88.7」,以此测试AI语音助手的抗干扰能力。

  

 

  

 

  

 

  三种不同的噪音环境,模拟了日常用车的三种行车状态。经过测试,在不同强度的噪音干扰之下,AI语音助手始终能够准确识别指令,说明其抗干扰能力较强。

  总结:整体来看,AI语音助手良好的交互性,让用户与其互动更加流畅;较为出众的语义联想能力,则让用户在与其沟通时更加便捷;局部的车身控制功能,反应速度也足够迅速;同时,其优秀的抗干扰能力,让AI语音助手适应不同的行车状态,准确识别用户指令,确实有独到之处。

(责任编辑:欧阳)