人脸识别火了：化妆一样认出你 该担心的是刷脸读心

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　　前两天，苹果公司发布了新一代手机iPhone X，而iPhone X带有的“人脸识别”技术成为了热议话题，同时不久前，许多银行也可以用“人脸识别”的方式取到钱了。一方面，人脸识别似乎给大家带来了科幻片里常出现的“刷脸”高级感，而另一方面，网友们也纷纷用段子质疑这种人脸识别技术究竟安全吗？网红聚会真的能一个人刷开8个人的手机吗？记者采访到了美国虹软公司CTO、首席科学家王进博士，为你详解人脸识别这一“黑科技”。

　　 识别技术已能捕捉人脸上的

　　 每一个毛孔、皱纹

　　在王进博士的履历中，他的首个人脸识别的应用始于15年前的三星手机拍照系统，当小小的摄像头对准人们时，每一个人的脸部会出现一个小红框，处理器按照这一区域测光，得出正确的曝光参数。这一保证你拍出合格人像的技术便是首个人脸识别。

　　“那时候这一技术还很前沿，没有人知道它的发展方向，更难想象在今天凌晨，它成为全球IT行业的瞩目焦点和公认的发展方向。”王进告诉紫牛新闻记者，他最早设计的人脸识别系统在人的面部采集五个数据，眼角、嘴角和鼻子，而如今的软件可以捕捉人脸部每一个毛孔、皱纹，来帮助手机确认你是这台机器的主人。近年来人脸识别的概念频频被提起，公共安全领域早已应用，但是在手机解锁上需要经受的考验更多，因为作为一把钥匙，它需要更加万无一失。

　　王进博士告诉紫牛新闻记者，人脸识别最核心的技术是一套算法程序，近两年来发展起来的深度学习技术让人脸识别有了突飞猛进的发展，通过大批样本的多层计算，计算机可以学习到更加丰富复杂的数据。

　　“衡量人脸识别最重要的数据就是成功率，现在人脸识别已经开始运用在公共领域，比如车站的进站系统、公安的监控系统等等，这些和手机的人脸识别有着底层技术的相关性，只是侧重点不同，”王进说，“公共安全领域的人脸识别更像是大海捞针，寻找嫌疑人的工作可以通过长时间的识别比对来完成，现在比较好的系统可以在一秒内识别100万张图像。手机解锁需要的识别则更加精细化，需要做到错误率非常低才能带来较好的用户体验，而在支付上则更需要解决很多问题。”

　　 即使化了妆

　　 机器一样可以认出你

　　最近，在朋友圈里出现了不少关于人脸识别的段子，比如：

　　“人脸识别有着学习机制，每一次使用都会储存不同光线、环境下的面部信息，可以说一部机器会对你越来越熟识，这种环境的变化甚至可以随着时间的推移，年龄的增长来变化，不会因为你增加了几道皱纹就不认识你了。”王进博士告诉记者，化淡妆的情况下几乎不影响人脸识别，数据采集的信息比人们能想到的多得多，毛孔的位置、皱纹的粗细、女孩子卧蚕的大小以及大大小小的信息都会成为识别依据。“除非两个本身很像的人、化同样的浓妆，在这种极端情况下，才有可能影响到准确性。”

　　对于睡眠时能否面部识别解锁手机，出于安全考虑，苹果公司的FaceID要求解锁的条件之一是需要捕捉用户眼神，换句话说，如果你睡着了或是紧闭双眼，仅靠面部扫描是无法完成解锁或是支付的。不过一般的人脸识别技术识别睡眠中的人脸，其实技术上没有任何难度。

　　 戴墨镜、蒙面罩

　　 也逃不过人脸识别

　　如果一个人遮住面部重要特征，如戴一副墨镜或者口罩遮住下半张脸，或者干脆把脸蒙住，人脸识别技术还能有所作为吗？

　　王进博士笑着问记者：“如果你的亲朋好友戴上墨镜、口罩你能认出来吗？事实上很大几率你还是能认出来的，而只要你能做到的事，计算机一定可以做得更好。”

　　他的团队同样做过尝试，试验通过大数据分析人脸部骨骼、肌肉、眼部相对之间的影响，通过对几百万张图片的计算，结果来了一个惊喜，人脸识别可以在面部信息不完整的情况下，像拼图一样组合成剩余的信息。“这里面还是一个概率的问题，现在的实验结果是识别率超过我们的预期，但是不同情况还是有不同，露出眼睛眉毛的识别率比只露出下半张脸来的要高，而整个脸蒙住肯定是要低一些，但也不是完全不可识别，这一块的识别率比人们想象的要高，但是客观地说比国内外一些技术团队宣传的还是要低一些。”

　　而据美国《大众科学》报道说，英国剑桥大学和印度科学家利用深度学习技术和数据库识别蒙面者，准确率可达69%。这项研究的负责人阿马乔特·辛格说，“如果只盖住部分面部，难以隐藏整个人脸结构，人工智能模型依然能够预测隐藏起来的面部结构是什么样子。”

　　 深感摄像头是法宝

　　 能绘制精确的脸部3D图

　　除了数据算法，硬件在人脸识别中也是另一位“门神”，王进博士介绍，最早出现在手机上的摄像头是单镜头摄像头，随后出现了双镜头摄像头，而苹果公司新一代产品中采用的是深感摄像头，则具有最强大的识别功能。

　　苹果公司介绍iPhone X的人脸识别功能时说，它的深感摄像头会投射超过3万个肉眼不可见的光点，为用户的脸部绘制精确细致的3D图，用照片等东西冒充是通不过的。

　　“单镜头摄像头只能拍摄平面的图片，采集的面部信息有限。而双镜头摄像头则类似我们看的3D电影，左右采集两组数据，利用视差形成一个相对立体的成像。而深感摄像头则可以采集深度信息，例如判断鼻子和耳朵之间的距离，面部的立体程度，是目前图像采集中功能最强大的摄像头。”

　　紫牛新闻（微信号：yzwbznxw）记者了解到，目前国产手机小米最新推出的人脸识别开机功能，由于采用的是2D摄像头，跟iPhone X深感摄像头差距比较大，所以目前还不敢开启支付功能，仅可以作为开机识别。

　　“人脸识别目前最大的瓶颈是活体检测，简单地说就是确认镜头前被识别的是一个真正的人类。”王进告诉紫牛新闻记者，把人区别于图片、投影、视频以及一切冒充的手段一直是领域内在不断研究的课题。“之前人们接触的一些人脸识别技术加入了一些简单的辨识方法，需要人做一做眨眼、转动脑袋的动作，但是这些都仅仅是小窍门，如果需要将面部识别作为一把门锁，所需要做的工作要多得多。”

　　王进博士介绍，活体检测在研究中又分为几个种类：照片、投影、视频以及模型。打印一张真人的照片是否能作为人脸被识别出来，如今的算法已经能很好地过滤掉这种“李鬼”。

　　 未来可以判断细微表情

　　 内心秘密难以隐藏

　　人的面部细微表情，往往是内心世界的反映。人类用表情掩饰内心的真实想法，虽然可能被用于欺骗，但多数时候也有助于人际关系的正常发展。但是绝大多数人做不出完美的假表情，一般总会有蛛丝马迹泄露真情，有经验的人根据“微表情”能够判断出一个人的真实意图。

　　既然人脸识别能够辨识出不同的人，能不能辨识人的表情呢？对此王进告诉记者，他的团队在几年前也做过测试，人面部的微小动作识别并非难事，只要加入数据库分析，未来在摄像镜头前面，人的一些内心活动也将没有遮拦。

　　《经济学人》杂志说，对面部细微表情进行持续性的识别、记录和分析，可能会有更为深远的影响。安全部门利用这样的技术，有助于侦查和审讯，维护社会安全。但随着技术门槛不断降低，对人脸的动态实时监测有望普及到手机这类个人终端中。

　　当初手机刚装上摄像头时，就有人担忧这样的设备会深度影响社会关系，这样的担忧也已经成为现实。人脸识别的深度应用，对人类社会的冲击可能要大于带有摄像头的手机。

　　如果妻子借助人脸识别技术，觉察到丈夫的每一个强压下去的哈欠，老板用这种技术，觉察到雇员每一丝恼怒的表情，婚姻和职场关系会变得更真实，但更可能因为人们无法再隐藏真实想法，从而更加紧张。社交互动的基础可能也会改变，依靠表情发展起来的人际交往或许要被颠覆。

　　 反人脸识别化妆

　　德国艺术家亚当·哈维发起一个名为“假面计划”的项目，目的就是反人脸识别技术。

　　他研究出反人脸识别技术化妆，主要是模糊鼻子、眼睛和脸形等面部特征。他的项目中还有一种类似迷彩的头巾，由很多大大小小的人脸图案组成，能让人脸识别设备发生紊乱，干扰其算法。

　　俄罗斯搜索巨头Yandex公司的技术高管格列高里·巴库诺夫也和几个黑客一起，开发出了一种“反人脸识别算法”。这种算法的实现方式很简单，以化妆的方式在脸上画出特定的线条，以此干扰面部识别技术。

　　 反人脸识别眼镜

　　日本专家研制出一种眼镜，有点像睡眠眼罩，是网眼状的，不影响视线，却能降低鼻梁和眼部等关键区域的反光，从而干扰数字面部识别软件。

　　此前他们还开发出一种装有近红外LED灯的反人脸识别眼镜，这种光线人眼不可见，在摄像头下却很亮，使人脸识别软件无法发挥作用。这种眼镜虽然很有效，但太笨重。

　　还有人开发出LED干扰雨伞，原理和上述眼镜相似，在伞骨上安装特别的LED灯，发出只对摄像头的感光器有作用的光线，干扰其工作。