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　　互联网时代，支付宝、微信等数字金融已成为人们交易过程中的主要支付方式，由此也产生了海量的电子数据。大数据环境下，从海量数据中进行提取、分析，获取其中有价值的信息，已成为电子数据鉴定的关键环节。

　　[基本案情]

　　2018年6月至今，犯罪嫌疑人王某伙同他人研发多个同城交友APP，通过在后台设置虚假位置、虚假宣传、聘用专业女主播进行话术培训等方式，以与男性会员用户交友见面为由进行语音或视频聊天，诱骗300余万用户付费充值，先后骗取人民币5亿余元。

　　[案件办理难点]

　　本案中，被害人通过微信、支付宝等途径向嫌疑人注册的数十家公司进行转账汇款，公安机关提取的电子数据达700多G，在海量数据面前，传统的表格、文本查看统计等方式已经失效，无法从中分析并获取具体的诈骗金额。如通过常规的多表关联查询方式，则需要花费数小时乃至更长时间，这样的效率也是鉴定人员所不能接受的。

　　[鉴定经过]

　　该案专门吸收检察技术人员加入办案组辅助案件办理，检察技术人员在该院司法鉴定中心电子数据实验室搭建了运行环境，依托sql查询与python编程的方式，将后台mysql数据库备份文件、支付宝csv文件和微信支付数据txt文件等海量数据进行了分步加载，并依托python语言强大的数据分析和处理能力，将1.3亿条用户信息、5千余万订单信息及聊天记录等抽象的海量数据转化对象模型，计算时间缩短至10分钟，精确获取到包含买家信息、卖家信息、交易金额（元）、通话时长、赠送礼物等信息在内的详细交易记录，确定了该案的总交易金额。案件庭审过程中，检察技术人员还就相关技术操作进行了说明，并就专门性问题发表意见，为该案顺利办理提供了有力的证据支撑。

　　[启示]

　　电子取证工作为检察办案提供证据和技术支持，是重要的检察辅助工作。当前网络诈骗案件中，操作记录、网络浏览记录、物流信息、交易结算记录、即时通信信息等证明犯罪嫌疑人涉嫌犯罪行为的证据，通常以海量的非结构化数据显现，如何从中快速精准的获取关键和有效信息，对检察机关电子取证方式、数据分析能力等方面提出了更高的要求。

　　《人民检察院办理网络犯罪案件规定》第八条第三款明确规定：要积极探索运用大数据、云计算、人工智能等信息技术辅助办案，提高网络犯罪案件办理的专业化水平。大数据背景下，检察机关如何更好地改进取证工作，提高取证效率？如何更为精准的掌握有效数据，把握好办案的主动权？唯有紧跟大数据技术发展步伐，与时俱进更新工作理念，提升取证能力，不断优化数据挖掘算法，提高数据分析速度。本案中，面对海量的数据，检察技术人员选择了在大数据领域有广泛的应用Python语言，依托其强大的数据分析功能，从而实现了在较短时间内，依托函数和模块对相关数据进行转化，实现交、并集计算和快速加载，整体鉴定效率大幅度提升。

　　大数据环境下的电子取证涉及多方面的知识和技能的应用，必须不断提升检察技术人员专业化素能，注重拓宽技术人员视野，通过邀请科研院所、合作单位专家授课等方式，帮助技术人员了解新理念、学习新科技、掌握新技术；注重岗位练兵，引导技术人员从实战实用出发，培养打造一支懂业务、懂技术的复合型人才队伍，最大限度地发挥好电子取证实效，为有效打击网络犯罪，保障人民安居乐业做出贡献。

　　如何高效便捷的从海量数据中获取关键信息。

　　1.积极探索运用大数据、云计算等信息技术辅助办案，提高网络犯罪案件办理的专业化水平。

　　2.紧跟大数据技术发展步伐，不断更新检察技术工作理念，优化数据挖掘算法，提高数据分析速度。

　　3.不断提升检察技术人员专业化素能，注重拓宽技术人员视野。