徐州消防“阿尔法狗”找火灾隐患

　　江苏省徐州市某小学，校外站满了接孩子放学的家长。突然，学校备用回路负荷过载且漏电量越限，温度急剧升高……

　　“叮咚！”该小学的电工张师傅的手机上弹出一条学校出现火灾隐患的提示短信。与此同时，“滴滴滴”的警报声在消防指挥中心响起，该项火灾隐患的处置进度一并投现在屏幕上……

　　张师傅立即切断问题电路，成功将一起电气火灾消除于未然。

　　这是《法制日报》记者近日走进徐州市消防支队看到的一幕。

　　“零时差、高精准”的预警处置，得益于徐州市电气火灾联网监测系统，该系统与“阿尔法狗”有相同的“卷积神经网络”算法模型，具备自动捕捉用电异常状态，主动干预火灾先兆的本领。

　　据了解，电气原因引发火灾占比最高，近三成的火灾是电气设备故障、电气线路短路、使用加热电器产品不慎等原因引发，尤其是57%的重特大火灾都是电气原因引起的。

　　2017年以来，公安部消防局多次要求加快推进“智慧消防”建设，加强火灾高危单位防控工作，提升消防工作现代化水平。徐州市消防支队积极探索，将“卷积神经网络”算法模型引入电气火灾联网监测平台建设。

　　徐州市消防支队支队长梁军介绍说，电气火灾联网监测平台通过将测量终端安装于用户的用电线路，对电压、电流、温度、剩余电流、接触电阻等数据进行实时采集，对线路中发生的超压过流、虚接超温、剩余电流超限等故障进行不间断检测；同时将线下巡查中发现的设计缺陷、设备年限、管理漏洞等安全隐患录入监测平台，平台自动完成各种信息的采集汇聚和综合分析。

　　在互联网环境下，电气火灾监测平台利用被监测单位的有线网络、4G、wifi等进行加密传输，将预警信息通过短信、网页、微信等多种形式向管理责任人发送，提醒相关人员根据告警内容开展用电安全隐患排查，并将整改情况向系统实时反馈；定期将电气火灾隐患重点单位的用电安全情况向公安消防部门和政府主管部门进行预警通报，辅助基层消防监督员对问题较多的单位实施监督指导。

　　在梁军看来，社会企业、单位具有面广量大的特点，因此火灾防控的课题充满了复杂性和长期性。而电气火灾联网监测系统的投入应用，无疑是为消防监督工作装上了“千里眼”和“顺风耳”，有效降低了消防监督的人工成本。

　　“以电气火灾联网监测平台建设为抓手，利用信息化手段加强消防安全管理，能够切实提高工作效率，推动生产经营单位消防安全主体责任落实，努力将隐患消灭在萌芽状态，最大程度地避免和减少事故损失。”梁军说。

　　据徐州市消防支队副支队长程大震介绍，电气火灾联网监测平台还能依据用户告警数据和用电行为数据，计算用户电气火灾隐患危险指数，确定电气火灾隐患一般单位和重点单位。

　　据悉，该系统目前已在徐州市民政、医疗、教育等多个行业的227家单位安装并应用，经过用电安全预警模型综合分析，在全体被监测单位中，确定28家电气火灾隐患重点单位。

　　自2017年2月份正式投入使用以来，该系统发现并处置电气火灾隐患7800余处，有效干预6起电气火灾先兆，被监测单位未发生一起电气火灾事故，地区整体电气使用维护安全水平眀显提升，建筑火灾预警预防能力不断提高，火灾事故显著减少。